2015-02-03 19:36:50
如果你是游戏玩家，这篇文章可以略过，他不是攻略秘籍，也不会给你介绍当下最火的游戏，如果你混游戏圈，运营或是发行，你对游戏运营的基础数据有了解，这篇文章为你介绍新游戏用户规模的分析与预估方法，以及推广对游戏用户粘性与玩家规模的讨论。
目前游戏行业内使用最多的DAU（日活跃用户）计算模型为不同的DNU（日新增用户）进行加权得到的总值，形象点说，是由计算日之前不同时间点的回流DNU加和而来，该值是代表用户粘性变化和留存表现的综合指数。
DAUn = DNU1*RRn-1 + DNU2*RRn-2 +…+ DNUn-1* RR1 + DNUn
其中RRn(n=1,2,…,n)可由留存曲线得出，DNUn是第n日新增用户量。
之前游戏圈内有通过定期回流的DNU占据DAU的比例来判断玩家对游戏的粘性，如果在当日活跃用户中，有大量7日之前的用户，并且该比例能保持在一段时间内，那么意味着该游戏的粘性尚能保持较高的水平。这一点毋庸置疑，然而，是否能够通过提升DAU来带动玩家附着，提升DAU的关键点在哪里，至今仍是值得探讨的问题。
从业务场景的角度分析来看，影响DAU的因素有很多，比如游戏本身质量、用户的游戏行为习惯、付费相关性、营销推广等。究竟哪些因素对玩家规模（DAU）、玩家游戏粘性（定期回流的DNU占据DAU的比例）影响的权重最大？我们除去游戏质量不说，仅从逻辑公式出发，讨论留存曲线的预估方法、研究DNU对DAU的影响。
作为游戏推广平台，与游戏厂商一样，紧密关注日新增用户量的实际推广效果。如何拿捏新增用户的量，帮助游戏厂商提升用户游戏粘性，我们希望用数据说话。
通过大量游戏数据模拟出留存率曲线，将DNU预设为与推广预算等因素挂钩的固定值。实验数据很好地解释了我们的预测。
在此之前，我们预测在游戏足够吸引用户或者流量足够理想的前提下，随着不断有新用户被带入到游戏中，那么DAU也会因此不断的增长（比例接近1:1），游戏玩家规模不断扩大。
在实际推广过程中，我们认为推广的关键在于用最大比例的转化带来高质量DNU，通过精准导入量确保推广用户的类型与游戏产品相匹配。同时提升DNU的质与量，是高质量推广平台能够帮助你实现用户规模扩增的一条捷径。
以下为《Avazu-Teebik 海外游戏市场用户规模模型》手册内容：
